. Unsere Expertise

Daten

& Analytik

Auch wenn der Einsatz von KI im Trend liegt, bildet Data & Analytics die Grundlage eines zukunftssicheren, datengetriebenen Unternehmens.

Entdecken Sie unsere Kompetenzbereiche
Businessanalyse

Wir übersetzen Geschäftsanforderungen in klare Spezifikationen. Durch strukturiertes Stakeholder-Engagement und Prozessanalysen stellen wir sicher, dass Initiativen mit strategischen Zielen übereinstimmen und messbaren Mehrwert liefern.

Architektur

Mit Expertise in der Gestaltung robuster Daten- und Systemarchitekturen umfasst unser Leistungsbereich skalierbare, sichere und nahtlos integrierte Grundlagen für moderne digitale Umgebungen. Durch architektonische Frameworks unterstützen wir eine nachhaltige digitale Transformation und den optimierten Einsatz von Technologie im gesamten Unternehmen.

KI

Durch die Implementierung KI-gestützter Lösungen ermöglicht GMS prädiktive Analysen, Prozessoptimierung und intelligentere Entscheidungsfindung. Unser Ansatz integriert transparente Governance-Strukturen, um eine verantwortungsvolle, kontrollierte und effektive Einführung im digitalen Ökosystem sicherzustellen.

Engineering

Wir bauen zuverlässige Datenpipelines und Infrastrukturen, die eine effiziente Datenerfassung, Transformation und Verfügbarkeit ermöglichen. Unsere Engineering-Services stellen sicher, dass Ihre Daten korrekt, strukturiert und bereit für verwertbare Erkenntnisse sind.

MDM

Unser Leistungsumfang umfasst die Unterstützung bei der Implementierung zentralisierter Stammdaten-Frameworks, die Konsistenz über Systeme und Geschäftsbereiche hinweg sicherstellen. Durch die Eliminierung von Datensilos und Redundanzen schafft unser MDM-Ansatz eine einheitliche Datenbasis als „Single Source of Truth“, die harmonisierte Prozesse und bessere Entscheidungen unterstützt.

Business Intelligence

Wir konzipieren und implementieren Business-Intelligence-Lösungen, die komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Durch Dashboards, Reporting-Frameworks und Performance-Analysen unterstützen wir strategische Planung, operative Transparenz und fundierte Managemententscheidungen.

Datenintegrität

Wir stellen sicher, dass Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg korrekt, vollständig und konsistent bleiben. Durch systematische Kontrollen, Validierungsmechanismen und Monitoring-Prozesse gewährleisten wir Datenzuverlässigkeit in regulierten Umgebungen und unterstützen die Einhaltung von Industriestandards wie GxP-Anforderungen.

Daten Governance

Durch die Einführung klarer Datenverantwortlichkeiten, Qualitätsstandards und Compliance-Frameworks hilft GMS Unternehmen, das Vertrauen in datengetriebene Prozesse zu stärken. Unser Governance-Ansatz gewährleistet regulatorische Konformität und unterstützt ein nachhaltiges, strukturiertes Datenmanagement.

About it

At the heart of informed decision-making and innovation, our approach to Data Engineering at GMS is shaped by experts committed to collecting, integrating, transforming and effectively managing data.

We unite technical precision with strategic vision to transform raw data into valuable insights, empowering organizations to thrive in an increasingly data-driven world.

Professional Profiles

Data Collection
Expertise in extracting crucial insights from diverse sources, providing a complete view for more informed decisions.
Data Integration
Efficiency in integrating data with powerful tools, facilitating in-depth analysis and revealing business opportunities.
Data Pipeline Management
Precise supervision for continuous operations and agile resolution of challenges, ensuring reliability in each process.
Data Storage
Secure and efficient management, covering different types of storage for easy access to meaningful insights.
Data Transformation
Transforming raw data into usable formats, simplifying information for direct application to business objectives.
Scalability and Performance
Optimization for optimal scalability and performance, ensuring your systems are ready to face challenges in distributed computing environments.
Technologien & Standards, mit denen wir arbeiten
SQL
NoSQL
ETL
Collibra
Python
Java
Kafka
Airflow
Ataccama
DataBricks
Snowflake
Palantir
DataBricks Genie
DSGVO
FAIR
ALCOA+
EU AI Act
Wir verfügen über die besten Fachkräfte mit den notwendigen Kompetenzen, um Ihre Projekte voranzubringen und deren Erfolg sicherzustellen.
"Innovation is fueled by data. The more data you have, the more innovation you can achieve."
Mark Zuckerberg
CEO of meta/facebook.

Data Analyst &
Analytics

View projects

About it

Data analytics involves the process of investigating, refining, converting, and interpreting data with the objective of uncovering valuable insights, patterns, and trends to support decision-making and enhance business outcomes.

It serves as an essential element within the realm of data science and plays a pivotal role across a range of domains, including business, healthcare, finance, marketing, and more.

Some key facets of data analytics include its multidisciplinary nature, demanding expertise in statistics, data manipulation, programming (e.g., Python, R), domain-specific knowledge, and data visualization.

The insights derived from data analytics empower data-informed decision-making, enhance business strategies, and provide organizations with a competitive edge in our data-centric landscape.

Professional Profiles

Data Analyst
Responsible for collecting, processing and analyzing data to extract actionable insights and support business decisions.
Data Quality Analyst
Ensures data integrity and accuracy by implementing practices to improve data quality.
Business Intelligence Analyst
It focuses on data analysis to provide practical insights to companies, often using business intelligence tools.
Forecasting Analyst
Uses statistical methods to predict future trends based on historical data.
Operations Analyst
Analyzes data related to an organization's operations to optimize processes and efficiency.
Market Research Analyst
uses data to evaluate market trends, consumer behavior and competitive insights.

Data Analyst

Responsible for collecting, processing and analyzing data to extract actionable insights and support business decisions.

Data Quality Analyst

Ensures data integrity and accuracy by implementing practices to improve data quality.

Business Intelligence Analyst

It focuses on data analysis to provide practical insights to companies, often using business intelligence tools.

Forecasting Analyst

Uses statistical methods to predict future trends based on historical data.

Operations Analyst

Analyzes data related to an organization's operations to optimize processes and efficiency.

Market Research Analyst

uses data to evaluate market trends, consumer behavior and competitive insights.
Technologies We Use
Apache Atlas
Apache Kafka
Apache Nifi
Data Warehousing
AWS Kinesis
Apache Talend
Trifacta e Pandas
Apache Airflow
Unsere Märkte

Wir sind in wichtigen Branchen tätig und liefern maßgeschneiderte digitale Lösungen, die Effizienz steigern, Compliance sicherstellen und nachhaltiges Unternehmenswachstum unterstützen.

Finanzwesen
Life Sciences
Logistik
Energie
E-Commerce & Einzelhandel
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